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清明节假期，我托了好几个朋友，才辗转拜访到一位 Ai 开发领域的"大人物"，在大学的前沿研究院工作。

我本意是去请教 Ai 对于自媒体行业的影响到底将如何，我怎么跟上时代，没想到一进门，却发现教授一家三口正全副武装地在大！扫！除！

看我进门，教授摘下手套去洗干净手，夫人也高高兴兴地去泡茶了，可旁边看起来比小 D 还小一点的男孩儿，却还趴在地上用抹布一点点擦地。

我当时就懵了，这难道是我记忆里那种老派的"吃苦教育"么？

图源：影视剧截图

01

具身智慧  

只有身体才能提供的"活人算力"

教授看我盯着孩子，笑了：哎，我这可不是在体罚孩子啊，这是我的研究项目，专门请老婆孩子帮忙，一起体验"具身智慧"呢。

什么？

让孩子吭哧吭哧做家务，是 AI 研发的高级项目？

教授把男孩子叫过来，跟我打招呼，还问他：你来给阿姨介绍一下"具身智慧"吧。

男孩子举起两只还湿乎乎的手，一本正经地提问：

"阿姨你看，我们的手和脚，还有眼睛，干活的时候，我们的手脚跟扫把和抹布有什么不同呢？"

这可问住我了，我赶紧笑着摇头，男孩子骄傲地说：

"我们人的身体，四肢，手眼，不但是干活的工具，更是"认知器官"，身体能跟大脑一起想办法解决问题，所以，越用身体，大脑也就越聪明！

图源：影视剧截图

这，大概就是心灵手巧的意思么？

看我还是有点懵，教授补充一句，我让孩子擦地，他不是"用脑子想完再用手做"，而是在"手做"的过程中"长出"新想法。 只有真正动手去擦地，才能摸索出最快最好的"把地擦干净的办法"。

我好像忽然听懂了一点，一下子打了个激灵。

02

让娃多劳动，就能战胜 AI？

教授跟我说，前段时间有好几个教育机构，国内国外的都有，想找他们研究所合作 AI 课程，AI 研学夏令营。

当然规格都很高，收费也就很贵，教授当时就问，这样的课程和研学营，除了把 AI 研究的成果新闻什么的，跟孩子说一遍，还有什么价值呢？

好几个机构都提出，最看重的，其实是要培养孩子的三大能力，他们认为 AI 研究过程中，特别能体现这三个能力，分别是：

1、问题拆解力；

2、资源约束下的创新力；

3、共情式执行力；

"我当时就告诉他们，这三条能力选得特别好，确实是能解决未来挑战的核心能力。但其实并不需要学什么 AI，反而是好好带孩子做家务，就都有了。

你看啊：

问题拆解力——做一顿饭"拆成采购、清洗、切配、火候、摆盘；

资源约束下的创新力——只有三个鸡蛋，怎么做出四人份的早餐？

共情式执行力——知道外婆嚼不动硬菜，自动调整烹饪方式。

孩子多劳动，就等于多解决实际问题，而实际问题大多数都挺复杂的，想要做好，考虑的因素就很多，要一边做一边思考。

图源：网络

"用我们研究的术语来说，劳动是多模态感知 + 即时反馈 + 目标导向的真实任务。"

最日常的，用洗衣机给全家洗衣服，除了要考虑到衣服的质地，颜色是不是要分开之外，还有这两天很阴，校服今天洗了明早干不掉怎么办？

一个孩子能够在把全家的脏衣服放进洗衣机里之前，电光火石地在脑海里把这些问题都思考一遍，然后根据实际情况做出选择，能力强么？

教授这样一说，我立刻"哦"出了声，"我想起了自己好几年前写过的一篇文章，全职妈妈能够顾好一个家，多线程管理能力就一定很不错，应用到职场同样是利器。"

教授重重点头说："确实是这个意思，而且，人在这个复杂情况下的瞬间决策过程非常非常节能，AI 做同样的事情，烧掉的电费可贵了。"

这下我是听懂了。

03

劳动能力的迁移

"我们 80 后小时候，劳动光荣天天喊，这几年，大家日子越来越好，也是越来越看不起劳动了。"

一听教授这样说，我立马表示反对，这不是我们越来越懒，这是你们这些科学家每天拼命发明各种节省人力的办法， 日子就是越过越舒服啊，把人从繁重的体力劳动中解脱出来，不是科学的一大成就么？

而且现在 AI 出来了，好多脑力劳动干脆都不用做了。"

我这高帽子一送出去，教授一家三口都笑了。

看气氛热烈，我赶紧追问了一个心里很疑惑的问题：

劳动那么重要的话，为什么很多人，在生活中很会劳动，比如家里能安排好一切的姥姥外婆，但让她出去工作，也并没有看出来很厉害啊？

教授很认真地回答我说，人的大脑有一个非常重要的特点，就是，自动化偷懒。

无论是家务锻炼出来的能力，还是我们习惯了开车，习惯了干别的任何工作，一旦能力养出来了，大脑反而会降低能耗进入一个"自动驾驶"的省力状态。

假如我们没有刻意去迁移大脑的能力，那么，一个熟练做各种家务的人，未必就能其它领域自动表现良好。

甚至反而可能只想待在熟悉的领域，一出去就害怕、难受。

怎样才能迁移具身智慧呢，有 3 个要点：

1、帮孩子在劳动中"说出自己的智慧"

通过提问引导反思：你是怎么判断那锅汤咸了的？

如果教别人做这件事，你会分几步？

这就是把"我会做"转化为"我知道为什么这样做有效"。

2、建立"家务语言"与"其它场合"的对照

比如� �

照顾全家饮食起居可以对应为项目管理 + 用户需求洞察；

处理突发状况其实是危机应对 + 应变能力；

而花小钱办好家里的事，这是资源整合 + 成本控制

这就是让孩子和我们自己意识到，我其实早就有这些能力，只是换了名字。  

3、安全试错的反馈机制

最后一个，也是大家可能会忽略的。

做家务劳动很少被"评价"，但突然换了地方，换了任务，孩子可能会迅速退回"我不行"的自我认知， 所以，一开始去迁移，需要一个宽容的，可以试错的环境。    

"从我的专业角度看，无论是在劳动中锻炼具身智慧，还是带着孩子一起迁移到别的领域，这正是在带孩子一起塑造"元认知"。

用肉身体验，智慧到底是怎么发生的。

我做出的最优选择，到底是从哪里来的。

而我所在的实验室，就是在不断探索这个问题的答案。

只有我们人自己先搞清楚了，智慧是怎么一步步产生的，才能制造出更加有智慧的 AI 工具。"

教授最后说，要说怎么才能对抗 AI，或者从哪里入手学习 AI，他其实非常推荐每个家庭，多跟孩子一起做做家务。

在做家务的过程中，勤于总结思考，放开我们的眼睛、耳朵、鼻子、手脚、用整个身体去感受生活，一定能够培养出具身智慧能力强的孩子。

这样的孩子，会更擅长处理突发状况，处理复杂问题，在信息不全的情况下迅速做出选择，而不是犹犹豫豫，进退两难。

学习的迁移能力也更强，数学里的空间想象，物理中的力和平衡这些概念，如果身体的感知性强、控制性强，都会反过来对大脑有很多的促进。

还有一个非常重要的点，就是"会干活，能解决问题"的人，心理韧性也更高。

自信这件事，本质上来自"我能搞定"的笃定感，咱们想想，一个孩子独立一个人能搞定一家三口的一顿饭，这种成功的体验，跟我们父母每天追着夸"你很棒"相比，还真不是一个级别啊。

04

尾声

文章写到这里，一定要说一下，我自己从来就不是一个"擅长劳动"的人，我也一点都不喜欢各种家务劳动。

之前也写过，但凡洗碗机和扫地机器人能解放我们的双手，那就花钱买自己的时间。

但这一次换了一个全新的角度去理解劳动，确确实实扩大了我的认知，改变了一些观念。

我们习以为常，甚至逐渐看不起的劳动，可能恰恰是对抗 AI，对抗机器算力的一种简单有效的办法。

不必花钱追寻各种高级课程，而是扎扎实实好好生活的，反而是最好的教育手段。

这并不是说我要从今天开始把所有家务都用手干一遍，而是我找到了一种信心：

解决未来一切难题的方法，其实一直就在我们手中，只要我们愿意去思考，去尝试、去打破之前"我以为，我看不起"的一切。

大 J 叨叨叨

出差一周，还是回家好，我家里已经换了 casuca 新的春夏四件套。

本来想给我亲自 pick 的几套拍出氛围感大片，结果成品变成"做作本作"

一开始不好意思发，算了，重点不是我，是这些真的舒服到离谱。

准备换季换床品的，预约一下等我啊 ~